從古老的智慧中獲得啟發，一款基於生物電的忆阻器存算一體計算機
存算一體在 AI 時代的優勢#
存算一體（In-Memory Computing，IMC）是一種計算架構，它將數據處理（計算）和數據存儲（內存）更緊密地集成在一起。
- 傳統的計算架構中，處理器（CPU）和內存是分開的，數據需要在處理器和內存之間頻繁移動，這在大數據應用中會導致顯著的性能瓶頸
- 存算一體技術通過在存儲設備中直接進行數據處理，減少了數據移動，從而顯著降低了延遲並提高了能效。這種架構特別適合於需要處理大量數據的應用，如大數據分析、機器學習和人工智能等
基於生物電的超低功耗，工藝需求低#
- 超低功耗，遠低於市場上常見的算力芯片，生物電即可驅動
- 無需 7nm 制程，甚至可以手搓
支持並行計算和理論上無上限擴展#
- 可以分佈式部署，並行計算，
- 通過簡單，成本低廉的模塊疊加，就可以擴展算力和精度
- 通過硬件設計修改，可原生支持 2 進制，3 進制，10 進制，16 進制等
- 算法簡單成熟，小學生通過背誦即可掌握