从古老的智慧中获得启发，一款基于生物电的忆阻器存算一体计算机
存算一体在 AI 时代的优势#
存算一体（In-Memory Computing，IMC）是一种计算架构，它将数据处理（计算）和数据存储（内存）更紧密地集成在一起。
- 传统的计算架构中，处理器（CPU）和内存是分开的，数据需要在处理器和内存之间频繁移动，这在大数据应用中会导致显著的性能瓶颈
- 存算一体技术通过在存储设备中直接进行数据处理，减少了数据移动，从而显著降低了延迟并提高了能效。这种架构特别适合于需要处理大量数据的应用，如大数据分析、机器学习和人工智能等
基于生物电的超低功耗，工艺需求低#
- 超低功耗，远低于市场上常见的算力芯片，生物电即可驱动
- 无需 7nm 制程，甚至可以手搓
支持并行计算和理论上无上限扩展#
- 可以分布式部署，并行计算，
- 通过简单，成本低廉的模块叠加，就可以扩展算力和精度
- 通过硬件设计修改，可原生支持 2 进制，3 进制，10 进制，16 进制等
- 算法简单成熟，小学生通过背诵即可掌握