建设 AI agents 的高速公路（2）

早已准备好的 AI 高速公路基建原料

1. 简化的 AI 高速公路架构图

不同的客户端，可以从 AI 路由中，从不同的 AI 算力中心获得服务

AI 算力中心可以是机房，也可以是个人部署在网络中的设备，如 AI 算力盒子

2. 互联网上什么都有

2.0 稍稍复杂的 AI 高速公路架构图

AI 的能力，组装成 workflow

AI API 路由到不同的算力中心，也包括路由到不同的模型

完成计费和支付，完成 AI 模型帮你赚钱

如果不好理解，可以参考 BT/PT 下载的模型，用自己的计算机做种子，上传文件，获得积分，获得更快的下载速度

2.1 AI 算力盒子

各类厂商都推出了 AI 算力盒子，有大玩家英伟达和高通等，也有创客玩家，还有各种服务器厂商。

在国内，会存在一个国产化算力盒子的市场，供国产芯片，尤其是国产显卡变现，主要客户应该是数据合规要求高的政企客户

模型推理对算力要求不如训练高

高端制程的限制，还没有蔓延到推理芯片

2.2 模型部署

如：https://ollama.com/download
还有各类 AI 模型的本地化部署工具

2.3 AI workflow

如：

https://zapier.com/

https://www.langchain.com/

各类低代码形式的 AI 工具

2.4 AI 客户端

各种本地客户端，如 chatbox、chatx、opencat 等

各种 web 服务，如 poe.com

浏览器插件，如 chathub、monica 等

不同玩家在 AI 高速公路的策略

1. 玩家

小开发者：从 C 端进入市场，重要的是用户数

大玩家：算力中心一侧进入市场，重要的是基建资源

2. 商业化，谁来付费

大模型的开发者（大厂）

在市场启动期，推广自家模型的需求：广告费

在市场繁荣期，降低使用成本的需求：购买边缘算力

显卡厂商

主要是规模化销售芯片的需求：广告费

同时也可以是运营算力网络的收益者

电信运营商

闲置算力变现，包装新产品线，提升股价：广告费

个人用户，长期看是埋单的人