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早已準備好的 AI 高速公路基建原料#

1. 簡化的 AI 高速公路架構圖#

• 不同的客戶端，可以從 AI 路由中，從不同的 AI 算力中心獲得服務
• AI 算力中心可以是機房，也可以是個人部署在網絡中的設備，如 AI 算力盒子

2. 互聯網上什麼都有#

2.0 稍稍複雜的 AI 高速公路架構圖#

• AI 的能力，組裝成 workflow
• AI API 路由到不同的算力中心，也包括路由到不同的模型
• 完成計費和支付，完成 AI 模型幫你賺錢

如果不好理解，可以參考 BT/PT 下載的模型，用自己的計算機做種子，上傳文件，獲得積分，獲得更快的下載速度

2.1 AI 算力盒子#

各類廠商都推出了 AI 算力盒子，有大玩家英偉達和高通等，也有創客玩家，還有各種伺服器廠商。

在國內，會存在一個國產化算力盒子的市場，供國產芯片，尤其是國產顯卡變現，主要客戶應該是數據合規要求高的政企客戶

• 模型推理對算力要求不如訓練高
• 高端製程的限制，還沒有蔓延到推理芯片

2.2 模型部署#

如：https://ollama.com/download
還有各類 AI 模型的本地化部署工具

2.3 AI workflow#

如：

• https://zapier.com/
• https://www.langchain.com/
• 各類低代碼形式的 AI 工具

2.4 AI 客戶端#

• 各種本地客戶端，如 chatbox、chatx、opencat 等
• 各種 web 服務，如 poe.com
• 瀏覽器插件，如 chathub、monica 等

不同玩家在 AI 高速公路的策略#

1. 玩家#

• 小開發者：從 C 端進入市場，重要的是用戶數
• 大玩家：算力中心一側進入市場，重要的是基建資源

2. 商業化，誰來付費#

• 大模型的開發者（大廠）

  • 在市場啟動期，推廣自家模型的需求：廣告費
  • 在市場繁榮期，降低使用成本的需求：購買邊緣算力

• 顯卡廠商

  • 主要是規模化銷售芯片的需求：廣告費
  • 同時也可以是運營算力網絡的收益者

• 電信運營商

  • 閒置算力變現，包裝新產品線，提升股價：廣告費

• 個人用戶，長期看是埋單的人